首页 » 资讯

联盟手游诺手打野流怎么玩(2020英雄联盟诺手打野出装)

时间:06-29作者:白智雅

一、联盟手游诺手打野流怎么玩

在《英雄联盟》手游中,诺克萨斯之手德莱厄斯是一个非常强力的战士英雄,他在野区也有不错的表现。以下是一套诺手打野流的玩法:

符文搭配

- 主系主宰:电刑、猛然冲击、眼球收集器、无情猎手。

- 副系坚决:凯旋、欢欣。

- 属性碎片:自适应力、护甲、魔抗。

出装思路

- 附魔:战士。

- 初始装备:灰烬小刀、复用性药水。

- 核心装备:黑色切割者、死亡之舞、斯特拉克的挑战护手。

- 鞋子:水银之靴或铁板靴。

- 后期装备:贪欲九头蛇、振奋盔甲、兰顿之兆。

玩法技巧

- 诺手在野区的清野速度较快,可以利用 Q 技能的外圈伤害快速清野。

- 诺手在战斗中要尽量触发血怒效果,这样可以造成更多的伤害。

- 诺手的大招是他的主要输出技能,尽量在敌人血量较低时使用,以造成最大伤害。

- 在团战中,诺手可以利用 Q 技能的范围伤害和 E 技能的控制效果,切入敌方后排,击杀敌方脆皮英雄。

- 诺手的生存能力较强,但也需要注意自身的位置,避免被敌方集火击杀。

需要注意的是,游戏中的英雄出装和玩法需要根据实际情况进行调整,以上内容仅供参考。

二、2020英雄联盟诺手打野出装

以下是一套 2020 年《英雄联盟》中诺克萨斯之手德莱厄斯的打野出装建议:

1. 追猎者的刀锋附魔战士:提升伤害、攻击速度和冷却缩减,同时给予对野怪的额外伤害,增强打野效率。

2. 黑色切割者:提供生命值、攻击力、冷却缩减和破甲效果。它的被动能对敌方造成持续伤害,非常适合德莱厄斯这种持续输出的英雄。

3. 死亡之舞:增加攻击力、物理吸血和减伤效果。在战斗中,它可以帮助德莱厄斯吸收伤害,增加生存能力。

4. 斯特拉克的挑战护手:提供生命值、攻击力和护盾。当生命值低于 30%时,它还会提供额外的攻击力和韧性,使德莱厄斯在关键时刻有更强的反杀能力。

5. 振奋盔甲:增加魔抗、生命值和冷却缩减,同时提升生命回复效果。它的被动能让德莱厄斯在战斗中回复更多的生命值。

6. 鞋子:根据游戏情况选择合适的鞋子,如忍者足具或水银之靴。

出装顺序可以根据游戏进程和对手情况进行调整。例如,如果对面魔法伤害较高,可以先出振奋盔甲;如果需要更多的输出,可以先出黑色切割者。还可以根据个人喜好和游戏局势进行其他装备的选择。

需要注意的是,出装选择应根据游戏实际情况进行灵活调整,与队友的配合以及敌方阵容的特点也会影响出装决策。同时,不断练习和适应不同的出装策略也是提高游戏水平的关键。

三、诺手打野出装顺序2020

在 2020 年,诺克萨斯之手德莱厄斯(诺手)在野区的出装顺序可以根据游戏进程和对手情况进行调整。以下是一个常见的出装顺序示例:

1. 猎人的宽刃刀:增加对野怪的伤害,同时提供一些生命值。

2. 复用型药水:提供药水回复效果,增加续航能力。

3. 追猎者的刀锋:根据游戏模式选择合适的附魔,如战士或主宰。

4. 黑色切割者:提供生命值、攻击力和减冷却,同时对多个敌人造成伤害。

5. 死亡之舞:增加生存能力,减少受到的伤害。

6. 斯特拉克的挑战护手:在生命值低于 30%时提供护盾和额外攻击力。

7. 守护天使:提供复活效果,增加团战的生存能力。

8. 鞋子:根据对手情况选择合适的鞋子,如忍者足具或水银之靴。

需要注意的是,出装顺序并非固定不变的,还需要考虑对手的阵容、游戏进程和个人游戏风格等因素。在游戏中,根据实际情况灵活调整出装可以更好地发挥诺手的作用。与队友的配合和团队战略也非常重要,确保与团队协作,共同取得胜利。

四、英雄联盟手游诺手打野出装

在《英雄联盟》手游中,诺克萨斯之手德莱厄斯是一名战士英雄,通常被玩家们用于打上单位或打野位。以下是一套诺克萨斯之手德莱厄斯的打野出装建议:

- 附魔:战士:诺克萨斯之手的主要输出手段是技能伤害,因此附魔战士可以为他提供额外的伤害和冷却缩减属性,让他在游戏前期的战斗力得到提升。

- 黑色切割者:黑切是一件非常适合德莱厄斯的装备,它提供了生命值、攻击力、冷却缩减和破甲属性,同时还能通过参与击杀来减少技能的冷却时间。

- 死亡之舞:这件装备可以帮助德莱厄斯在战斗中承受更多的伤害,同时将部分所受伤害转化为流血形式持续扣除,避免他被敌人的爆发伤害直接秒杀。

- 斯特拉克的挑战护手:当德莱厄斯生命值低于 30%时,斯特拉克的挑战护手可以提供一个护盾和持续的韧性加成,让他在关键时刻有更强的自保能力。

- 振奋盔甲:振奋盔甲可以提升德莱厄斯的治疗效果和魔抗属性,让他在战斗中更加持久。

- 鞋子:根据游戏局势选择合适的鞋子,例如水银之靴或铁板靴。

需要注意的是,出装选择应该根据游戏局势和对手情况进行灵活调整。玩家还需要根据自己的游戏经验和团队需求来做出最佳的决策。